spark之DataFrame、DataSet、RDD的区别
RDD(弹性分布式数据集) RDD是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合，RDD是Spark Core的底层核心，Spark则是这个抽象方法的实现 DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。 左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解 Person类的内部结构。 而右侧的DataFr
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