梯度下降算法以及与线性回归模型的结合阐述

梯度下降算法在机器学习领域是非常重要的一个解决问题的方法，目的就是基于历史数据，拟合出一个理想的模型。 一、梯度下降算法阐述 1.1 梯度下降阐述 梯度下降算法是对损失函数(cost function)进行求导，最后目标是获得使损失函数的导数最小或者相对最小的参数值。 具体分析，损失函数 J(θ0,θ1)，图形化表示损失函数如图： 梯度下降算法的目的就是将(θ0,θ1)对应的 J(θ0,θ1)从较

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