深度学习之SENet

本文参考以下链接，如有侵权，联系删除 参考１ 参考２ SENet-2017 Squeeze-and-Excitation Networks 最后一届 ImageNet 2017 竞赛 Image Classification 任务的冠军，并被邀请在 CVPR 2017 的 workshop（Beyond ImageNet）中给出算法介绍. 核心思想 SENet的核心思想在于通过网络根据loss去学

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