Senet学习记录

Senet是2017年Image Classification的冠军,本文主要是为了记录一下senet的block的结构。 Senet主要做的是从空间维度上来提升网络的性能,于是就有了两个比较重要的操作,即:Squeeze和Excitation。 其中Squeeze主要是顺着空间维度方向来进行压缩,将每个channel的二维的feature map经过global average pooling变
相关文章
相关标签/搜索