Squeeze-and-Excitation Networks(SENet) 学习笔记

1. 简介 作者提出了一个SE块的概念，它是根据channel之间的相关性来进行显式建模，从而实现自适应地channel-wise上的特征响应，把重要的特征进行强化、不重要的特征进行抑制来提升准确率。 2. 网络结构 F t r F_tr Ft​r是传统的卷积结构，输入为 H ′ × W ′ × C ′ H'\times W'\times C' H′×W′×C′的 X X X，和 H × W ×

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