Machine Learing(二)

一、线性回归  还是房价的例子。 训练样本数据集 （m个样本）   回归就是我们预测一个具体的数值输出，也就是价格。 线性回归就是找一个一次函数来拟合训练数据集，如图。 这里预测y是关于x的线性函数： ：  我们可以看到这里有我们的训练集（Training Set），我们把它提供我们的学习算法（Learning Algorithm）进行训练，然后算法通过训练输出一个函数h，即hypothesis(

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