李飞飞等提出新的迭代视觉推理框架，在ADE上实现8.4 %的绝对提高

译者 | 梁红丽 张蔚敏git 编辑 | 明 明web 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）算法 【AI科技大本营导读】近日，陈鑫磊、李佳、李飞飞、Abhinav Gupta等提出了一种新的迭代视觉推理框架。该框架超越了目前缺少推理能力的识别系统。该框架包括两个核心模块：一个局部模块，用空间记忆来存储以前并行更新的认知；一个全局的图推理模块。相比普通的卷积网络（ ConvNe

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