李飞飞等提出新的迭代视觉推理框架，在ADE上实现8.4 %的绝对提升

https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/79787737 这篇文章中，我们提出了一个可以同时用于空间和语义推理的生成框架。与现在只依赖于卷积的方法不同，我们的框架可以从以知识库为形式的结构化信息中学习，进行视觉识别。我们的核心算法包含两个模块：局部模块，基于空间记忆，用 ConvNets 做像素级推理。通过并行记忆更新，我们的

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