见过的最好的PCA解析

1.概述         PCA：主成分分析，一种常用的数据分析方法，不管是在机器学习还是数据挖掘中都会用到。PCA主要通过求数据集的协方差矩阵最大的特征值对应的特征向量，由此找到数据方差最大的几个方向，对数据达到降维的效果，将一个n维的向量降低到d维，其中d<n。本文主要从方差最大化理论解释PCA的实现过程。       首先来看这样几个实际问题，比如那到一个汽车的样本，里面既有千米每小时度量的

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