PCA的过程

操作流程： 1、去除平均值，让每一维特征减去各自特征的平均值 2、计算协方差矩阵 如果数据是三维的，那么协方差矩阵是这样的。主对角线上是方差，非对角线是两两元素的协方差。 协方差的绝对值越大，对彼此的影响就越大。 3、计算协方差矩阵的特征值与特征向量 4、对特征值从大较小的排序 5、选择最大的K个特征值，对应的特征向量 6、将数据转换到K个特征向量构建的新空间中。 具体做法是： 假设样例数为m，特

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