机器学习模型评估混淆矩阵、ROC曲线和AUC以及PR曲线

在机器学习中，当咱们基于某个业务创建模型并训练后，接下来咱们须要评判模型好坏的时候须要基于混淆矩阵，ROC和AUC等来进行辅助判断。算法 混淆矩阵也叫精度矩阵，是用来表示精度评价，为N *N的矩阵，用来判别分类好坏的指标。dom 混淆矩阵中有如下几个概念：机器学习 TP(True Positive): 被断定为正样本，实际也为正样本post FN(False Negative):伪阴性 ，被断定为

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