分类预测：混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线、AUC

在分类任务中需要混淆矩阵（或者混淆表）对分类效果做评测，拿先看看混淆矩阵的概念： （一）混淆矩阵：混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准个格式。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类图像中的相应位置和分类比较计算的。 混淆矩阵的每一行代表预测类别，每一列的总数测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目 混淆矩阵可以得到三个预测指标：

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