混淆矩阵 confusion matrix ROC曲线 AUC曲线

1 混淆矩阵 淆矩阵的作用： １）用于观察模型在各个类别上的表现，可以计算模型对应各个类别的准确率，召回率； ２）通过混淆矩阵可以观察到类别直接哪些不容易区分，比如Ａ类别中有多少被分到了Ｂ类别，这样可以有针对性的设计特征等，使得类别更有区分性； 2 ROC ROC曲线的横坐标为false positive rate（FPR），纵坐标为true positive rate（TPR） 3 AUC AU

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