【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵，ROC曲线和AUC面积

一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图：  第一个参数true，false是指预测的正确性。  第二个参数true,postitives是指预测的结果。  相关公式：   检测正列的效果： 检测负列的效果：      公式解释：  fp_rate： tp_rate: recall:（召回率） 值越大越好 presss

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