神经网络BN(Batch Normalization)层总结(上)
BN层，全称Batch Normalization，译为批归一化层，于2015年提出。其目的在文章题目中就给出：BN层能够减少内部变量偏移来加速深度神经网络的训练。 源文链接:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 在这里从Batch size讲起，说一
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