机器学习系列------1. GBDT算法的原理

GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题： 1.损失函数尽可能的小，这样使得目标函数能够尽可能的符合样本 2.正则化函数对训练结果进行惩罚，避免过拟合，这样在预测的时候才能够准确。 GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。 以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例，如下几副图形象的说明了机器学习的作用。 假设随着时间的变化对K话题存在如下样本： 如果

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