pytorch实现GAN（附代码）
GAN定义的生成器和判别器网络结构：python GAN训练：首先训练D，每迭代训练5次D再迭代训练一次G，总训练5000次，批次为512。数据集为8个高斯混合模型，使得GAN去拟合一个圆上的8个分布点。浏览器 根据GAN的loss函数，使得D尽量的大，G尽量的小，因此D取负数。网络 过程当中用到了visdom可视化工具。app import visdomdom viz = visdom.
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