强化学习笔记（7）基于模型的RL / Dyna算法/ MCTS

时间 2021-01-01

标签强化学习RL 繁體版

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文章目录 Introduction model-Free Model-Based RL Advantages Disadvantages Model定义目标一些模型表示方法：计划 Planning Sample-Based Planning 基于采样的计划整合Model-Free 和 Model-Based 两种经验来源： Dyna 基于模拟的搜索前向搜索算法 Foward Search

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1. 强化学习基础 | (17) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架
2. 强化学习之五：基于模型的强化学习（Model-based RL）
3. 7. 强化学习之——基于模型的强化学习
4. 强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架
5. 强化学习(RL)
6. 强化学习（Dyna-Q，Dyna2）
7. 基于模型的强化学习
8. 强化学习（五）---基于模型的强化学习实战
9. 【RL】强化学习的基本思想
10. 基于Value的强化学习算法
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