用python计算lda语言模型的困惑度并做图

转载请注明：电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html html 困惑度通常在天然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏。在用LDA作主题和词聚类时，原做者D.Blei就是采用了困惑度来肯定主题数量。文章中的公式为：python perplexity=exp^{ - (∑log(p(w))) / (N) }ap

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