python机器学习——集成学习之bagging

集成学习之bagging 思路 集成学习框架之bagging 思路 集成学习（ Ensemble learning ）是指组合多个模型，以获得更好的效果，使集成的模型具有更强的泛化能力。简单来说，集成学习是一种技术框架，其按照不同的思路来组合基础模型，从而达到其利断金的目的。 对于多个模型，如何组合这些模型，主要有以下几种不同的方法： ① 在测试集上找到表现最好的模型作为最终的预测模型； ② 对多

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