Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding(DGG)
文章目录 写在前面 摘要 1. 介绍 2. 相关工作 3. DGG 3.1 深度高斯混合模型(Deep GMM) 3.2 图嵌入的VAE 3.2.1 学习算法 3.3 构建邻接矩阵 4. 实验 5. 结论 写在前面 这个论文讲聚类的准确率拉到一个非常高的值，所以，我们重点看一下方法，该论文的实验部分非常难，不重点讲 摘要 为了解决聚类，将GMM应用再VAE的先验上；为了解决复杂扩散的数据问题，应用
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