sklearn:绘制由VotingClassifier计算的类概率¶

绘制由三个不同分类器预测并由VotingClassifier平均的玩具数据集中第一个样本的类概率。 首先，初始化三个示例性分类器（LogisticRegression，GaussianNB和RandomForestClassifier）并用于初始化具有权重[1,1,5]的软投票VotingClassifier，这意味着RandomForestClassifier的预测概率计数是该值的5倍。 计算平

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