sklearn:绘制VotingClassifier的决策边界

绘制VotingClassifier的决策边界，用于Iris数据集的两个特征。 绘制由三个不同分类器预测并由VotingClassifier平均的玩具数据集中第一个样本的类概率。 首先，初始化三个示例性分类器（DecisionTreeClassifier，KNeighborsClassifier和SVC）并用于初始化具有权重[2,1,2]的软投票VotingClassifier，这意味着Decis

>>阅读原文<<