Guava源码分析——Immutable Collections(3)

这一次，咱们来分析ImmutableSet，与ImmutableList大同小异，建议你们先看完上一篇Immutable Collections(2)，在继续往下看

相同：

• ImmutableSet底层也采用数组实现
• of()、copyOf()方法实现逻辑也相同
• 元素也是按传入顺序排列的
• 实现是根据元素个数，分为EmptyImmutableSet、SingletonImmutableSet、RegularImmutableSet

不一样：

• construct()方法的实现再也不是简单的copy，须要计算hash值，而且ImmutableSet内部维护两套数组(后面会说到)

EmptyImmutableSet、SingletonImmutableSet不须要在作更多详细的说明，他们的存在的意义在于，对单个元素和空集合的操做优化，RegularImmutableSet的实现比较巧妙，它内部维护了两套数组，一套依照传入元素顺序，记录元素。另外一套根据Guava自定义的hash算法产生通过hash后的集合的位置，Guava的hash算法效率高于HashSet内部提供的hash算法，并且元素保证传入顺序。

private static <E> ImmutableSet<E> construct(int n, Object... elements) {
    //依然是根据元素个数的不一样，选择不一样的实现方式
    switch (n) {
      case 0:
        return of();
      case 1:
        @SuppressWarnings("unchecked") // safe; elements contains only E's
        E elem = (E) elements[0];
        return of(elem);
      default:
        // continue below to handle the general case
    }
    int tableSize = chooseTableSize(n);
    Object[] table = new Object[tableSize];
    int mask = tableSize - 1;
    int hashCode = 0;
    int uniques = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      Object element = checkElementNotNull(elements[i], i);
      int hash = element.hashCode();
      for (int j = Hashing.smear(hash); ; j++) {
        int index = j & mask;
        Object value = table[index];
        if (value == null) {
          // Came to an empty slot. Put the element here.
          elements[uniques++] = element;//原有元素彻底不变的copy到elements集合中
          table[index] = element;//table中存的是hash计算后的元素
          hashCode += hash;//hash值
          break;
        } else if (value.equals(element)) {
          break;
        }
      }
    }
    Arrays.fill(elements, uniques, n, null);
    if (uniques == 1) {
      // There is only one element or elements are all duplicates
      @SuppressWarnings("unchecked") // we are careful to only pass in E
      E element = (E) elements[0];
      return new SingletonImmutableSet<E>(element, hashCode);
    //若是table的size和uniques差的不少，证实重复元素不少，须要从新计算table的size，避免空间浪费
    } else if (tableSize != chooseTableSize(uniques)) {
      return construct(uniques, elements);
    } else {
      Object[] uniqueElements = (uniques < elements.length)
          ? ObjectArrays.arraysCopyOf(elements, uniques)
          : elements;
      return new RegularImmutableSet<E>(uniqueElements, hashCode, table, mask);
    }
  }

View Code

并且没必要担忧空间的浪费，其实两套数组内部，只是维护元素的引用。若是传入的元素集合存在大量的重复元素，ImmutableSet会copy后从新构造Set，以减小table数组（hash事后的）的空间浪费。详见代码。

那么，在RegularImmutableSet中，与set相关的O(1)操做，就会转为对table的操做，而对set的遍历等操做，会转为对elements数组的操做，代码以下：

    RegularImmutableSet(
        Object[] elements, int hashCode, Object[] table, int mask) {
        this.elements = elements;//维护原有集合顺序
        this.table = table;//通过hash后的集合
        this.mask = mask;
        this.hashCode = hashCode;
    }

    //contains操做，使用通过hash后的table
    @Override
    public boolean contains(Object target) {
        if (target == null) {
            return false;
        }
        for (int i = Hashing.smear(target.hashCode()); true; i++) {
            Object candidate = table[i & mask];
            if (candidate == null) {
                return false;
            }
            if (candidate.equals(target)) {
                return true;
            }
        }
    }

    @Override
    public int size() {
        return elements.length;//size的实现确定使用elements，由于table在有少许重复元素的状况下，稍大于elements
    }