机器学习：以二元决策树为基学习器实现梯度提升算法的回归分析

1.前言              前面提到的算法都是通过一个函数来拟合数据解决问题，也就是单个机器学习算法，与其相对的还有多个机器学习算法，即：集成方法。        集成方法来源：如果模型之间近似相互独立，则多个模型联合的性能要优于单个模型。大致上可以分成两类：（一）把几种不同的机器学习算法集合到一起（二）把一种算法的不同参数组合起来。        集成方法由两层算法组成。底层的算法叫基学

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