Hadoop 之MapReduce（理论篇）
MapReduce On YARN与MRv1在编程模型和数据处理引擎方面的实现是一样的，唯一不同的是运行时环境。不同于MRv1中由JobTracker和TaskTracker构成的运行时环境，MapReduce On YARN的运行时环境由YARN与ApplicationMaster构成，这种新颖的运行时环境使得MapReduce可以与其他计算框架运行在一个集群中，从而达到共享集群资源、提高资源利
相关文章
- 1. Hadoop之MapReduce理论篇01
- 2. Hadoop之MapReduce理论篇02
- 3. Hadoop理论之MapReduce
- 4. Hadoop理论-MapReduce
- 5. 【hadoop】MapReduce 理论知识点
- 6. Hadoop之MapReduce（实践篇）
- 7. hadoop之mapreduce原理
- 8. Hadoop 之 MapReduce原理
- 9. Hadoop集群Mapreduce原理篇
- 10. 学习篇-Hadoop-MapReduce
- 更多相关文章...
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • 错误处理 - RUST 教程
- • Docker 清理命令
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
