非线性关系用线性拟合和人工神经网络拟合的对比分析

实际应用中有很多非线性关系的变量很迷惑人，让人误用（多元）线性回归，这篇文章对比分析了线性回归和人工神经网络对这种变量的拟合，然后介绍下这种误用带来的后果，同时也会加深我们对人工神经网络的理解。 一、多元线性回归（MLR）与人工神经网络（ANN）--有模式 我们用数学上一个人人皆知的例子，矩形面积= 长*宽，假如一个研究人员不知道矩形面积与长和宽的关系，他想以长和宽为输入变量用多元线性回归去拟合矩

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