机器学习主题模型之LSA、pLSA、NMF

  一、主题模型（Topic Model）         判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项（terms，不重复的words）有多少，如TF-IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。         主题模型是用来在大量文档中发现潜在主题的一种统计模型。如果一篇文章有一个中心思想，那么一些特定词语会出现

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