深度学习|迁移学习|强化学习

1.  深度学习： 基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是 图像、文本、语音，问题聚焦在 分类、回归 也就是我们经典的各种神经网络算法。 图1：深度学习适用领域 图2：吴恩达预知的未来五年的主战场-迁移学习 深度学习的局限性： 1.    表达能力的限制。 因为一个模型毕竟是一种现实的反映，等于是现实的镜像，它能够描述现实的能力越强就越准确，而机器学习都是用变量来描述世

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