【深度学习 理论】Recurrent Neural Network (RNN) - 2
给一个Training Sentences，RNN做出了如下分类。 我们把”arrive“丢到RNN中，它的y1的reference vector属于”other“ slot。这个reference vector的长度就是slot的个数（属于哪个slot，哪个维度就是1，其余0）。 RNN在Learning时如何定义loss function呢？ 以slot filling 为例，对每个输入, 其
相关文章
- 1. RNN(Recurrent Neural Network)
- 2. RNN(recurrent neural network regularization)
- 3. 深度学习之递归神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)
- 4. 【深度学习 理论】Convolutional Neural Network
- 5. Recurrent Neural Network[SRU]
- 6. Training Recurrent Neural Network
- 7. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 8. CS231N-10-Recurrent Neural Network
- 9. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 10. 【论文速读】Gated Feedback Recurrent Neural Network
- 更多相关文章...
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. RNN(Recurrent Neural Network)
- 2. RNN(recurrent neural network regularization)
- 3. 深度学习之递归神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)
- 4. 【深度学习 理论】Convolutional Neural Network
- 5. Recurrent Neural Network[SRU]
- 6. Training Recurrent Neural Network
- 7. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 8. CS231N-10-Recurrent Neural Network
- 9. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 10. 【论文速读】Gated Feedback Recurrent Neural Network