Towards Sparse Hierarchical Graph Classifiers

sparse HIerarchical 动机： 模型 卷积层 池化层 Redout layer 实验 预备知识： 在 numpy中，矩阵的元素操作对矩阵维度的要求，通过一种叫做 broadcasting的机制实现。我们称两个矩阵相容(compatible)，如果它们相互对应的维度（行对行，列对列）满足以下条件: 对应的维度均相等, 或 有一个维度的大小是1 矩阵的Hadamard 乘积是一个元素运

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