【ICML开杠】机器学习研究的四大危机

【新智元导读】近期，来自CMU和斯坦福的Zachary C. Lipton和Jacob Steinhardt两位研究员为顶会ICML举办的Machine Learning: The Great Debate发表文章，并指出现在机器学习研究中的四大危机：混淆阐述与推测、无法明确得到较好结果的原因、数学公式堆积以及语言误用。 学术界在大家的印象里一般是很严肃的，但近期AI顶会ICML在斯德哥尔摩举办了

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