LSTM入门

例如，假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类。传统的神经网络应该很难来处理这个问题——使用电影中先前的事件推断后续的事件。 RNN 解决了这个问题。RNN 是包含循环的网络，允许信息的持久化。 RNN 包含循环 RNN 可以被看做是同一神经网络的多次赋值，每个神经网络模块会把消息传递给下一个。所以，如果我们将这个循环展开： 展开的 RNN LSTM 网络 所有 RNN 都具有一种重复神经

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