LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看
摘自：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。那么，假如我们再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，那么问题不就解决了么？如下图所示： 新增加的状态c，称为单元状态(cell state)。我们把上图按照时间维度展开： 上图仅仅是一个示
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