NLP入门（2）— RNN & LSTM

时间 2021-01-12

标签人工智能繁體版

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前言上一期介绍了神经语言模型基础以及词向量表示。在开始介绍其他语言模型前，有必要了解一下它们的基础结构：RNN以及LSTM。 RNN（Recurrent Neural Networks）网络结构最简单的循环神经网络就是一个单层隐含层结构的网络；隐含层激活函数为tanh，输出层激活函数为softmax函数。因此和NNLM一样，RNN的输出为预测的概率，范围在0~1之间。运作方式 RNN每一次

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