深入理解LSTM

    GRU和LSTM都是RNN的一种特殊模型，它们的出现是为了解决RNN存在rnn 的梯度消失问题，我们今天从lstm的公式推导以及它的应用来说明以这些问题。    lstm的模型可适应较为深的神经网络，它的通用模型有三个门，遗忘门，更新门，输出门，   lstm 和 GRU的原理差不多，都能够让你可以在序列中学习非常深的连接。其他类型的单元也可以让你做到这个，比如LSTM即长短时记忆网络，甚

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