深刻理解Keras LSTM的stateful

博客原文——深刻理解Keras LSTM的statefulpython Keras LSTM的stateful很是容易用错，前段时间研究了一下，记记笔记~ 若有错误，欢迎评论指出~git 结论先行 绝大多数状况下，用stateless就好了 官方FAQ 最好的学习资料永远是官方文档github 使RNN具备状态意味着每批样品的状态将被从新用做下一批样品的初始状态。 当使用有状态 RNN 时，假定：

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