Python碰见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法
综述 所谓：“近朱者赤，近墨者黑”python 本文采用编译器：jupytergit k近邻(简称kNN)算法是一种经常使用的监督学习算法， 其工做机制很是简单 : 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 k个训练样本，而后基于这 k个"邻居"的信息来进行预测。算法 一般， 在分类任务中可以使用"投票法" 即选择这 k个样本中出现最多的类别标记做为预测结果；还可基于距离远近进行加权
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