Given a non-empty binary tree, find the maximum path sum.html
For this problem, a path is defined as any sequence of nodes from some starting node to any node in the tree along the parent-child connections. The path must contain at least one node and does not need to go through the root.node
Example 1:git
Input: [1,2,3] 1 / \ 2 3 Output: 6
Example 2:github
Input: [-10,9,20,null,null,15,7] -10 / \ 9 20 / \ 15 7 Output: 42
这道求二叉树的最大路径和是一道蛮有难度的题,难就难在起始位置和结束位置能够为任意位置,博主固然是又不会了,因而上网看看大神们的解法,像这种相似树的遍历的题,通常来讲都须要用 DFS 来求解,先来看一个简单的例子:数组
4 / \ 11 13 / \ 7 2
因为这是一个很简单的例子,很容易就能找到最长路径为 7->11->4->13,那么怎么用递归来找出正确的路径和呢?根据以往的经验,树的递归解法通常都是递归到叶节点,而后开始边处理边回溯到根节点。这里就假设此时已经递归到结点7了,其没有左右子节点,若是以结点7为根结点的子树最大路径和就是7。而后回溯到结点 11,若是以结点 11 为根结点的子树,最大路径和为 7+11+2=20。可是当回溯到结点4的时候,对于结点 11 来讲,就不能同时取两条路径了,只能取左路径,或者是右路径,因此当根结点是4的时候,那么结点 11 只能取其左子结点7,由于7大于2。因此,对于每一个结点来讲,要知道通过其左子结点的 path 之和大仍是通过右子节点的 path 之和大。递归函数返回值就能够定义为以当前结点为根结点,到叶节点的最大路径之和,而后全局路径最大值放在参数中,用结果 res 来表示。函数
在递归函数中,若是当前结点不存在,直接返回0。不然就分别对其左右子节点调用递归函数,因为路径和有可能为负数,这里固然不但愿加上负的路径和,因此和0相比,取较大的那个,就是要么不加,加就要加正数。而后来更新全局最大值结果 res,就是以左子结点为终点的最大 path 之和加上以右子结点为终点的最大 path 之和,还要加上当前结点值,这样就组成了一个条完整的路径。而返回值是取 left 和 right 中的较大值加上当前结点值,由于返回值的定义是以当前结点为终点的 path 之和,因此只能取 left 和 right 中较大的那个值,而不是两个都要,参见代码以下:post
class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { int res = INT_MIN; helper(root, res); return res; } int helper(TreeNode* node, int& res) { if (!node) return 0; int left = max(helper(node->left, res), 0); int right = max(helper(node->right, res), 0); res = max(res, left + right + node->val); return max(left, right) + node->val; } };
讨论:这道题有一个很好的 Follow up,就是返回这个最大路径,那么就复杂不少,由于这样递归函数就不能返回路径和了,而是返回该路径上全部的结点组成的数组,递归的参数还要保留最大路径之和,同时还须要最大路径结点的数组,而后对左右子节点调用递归函数后获得的是数组,要统计出数组之和,而且跟0比较,若是小于0,和清零,数组清空。而后就是更新最大路径之和跟数组啦,还要拼出来返回值数组,代码长了不少,有兴趣的童鞋能够在评论区贴上你的代码~this
Github 同步地址:url
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/124spa
相似题目:
参考资料:
https://leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/