数据库表里一般都会有一个主键id,来做为这条数据的惟一标识。redis
数据库自动增加
这种很常见了,能够作到全库惟一。由于id是自然排序的,对于涉及到排序的操做会很方便。算法
UUID
上面的自动增加,虽然简单,可是对于分表这样的操做来讲就比较麻烦。由于你在第二张插入数据的时候,须要拿到上一张表最后一个数据的id。
UUID则不一样,每次都一个随机惟一的值,不过由于是随机,因此也就没有排序了。spring
redis
redis也能够用来生成id,利用redis的原子操做。好处是能够不依赖数据库,性能好,可是随之由于redis的引入,带来了必定的复杂度。数据库
其实在以前使用mp进行新增数据的时候,我并无进行对应的配置,默认就会带有主键id。mybatis
对其配置也很简单,在主键上加注解,@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
app
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值 private Date updateTime; }
在idea编辑器里,能够按住ctrl+鼠标左击,看到IdType
的几个枚举值。编辑器
AUTO
:就是利用数据库自增了NONE
:未设置,须要手动设置值INPUT
: 须要手动设置值UUID
:生成UUID类型的主键idID_WORKER
:生成19位的值,数字类型ID_WORKer_STR
:生成19位的值,字符串类型关于mp的这个19位值的生成,能够作个了解,利用了snowflake算法。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。
其核心思想是:使用41bit做为毫秒数,10bit做为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),
12bit做为毫秒内的流水号(意味着每一个节点在每毫秒能够产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。分布式
在操做数据库的时候还有一种常见操做,就是一些字段的填充,好比常见的create_time、update_time等,填充方式都是相同的。
那么除了每次的手动填充,还能够自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步便可:ide
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
。性能
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据 private Date updateTime; }
这里须要咱们本身写一个实现类
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
对了,要在数据库表里增长对应的字段create_time
、update_time
。添加后能够试一下了,先来新增一条测试数据:
// 新增 @Test void addUser() { User user = new User(); user.setName("老王"); user.setAge(66); user.setEmail("laowang@123.com"); userMapper.insert(user); }
执行成功后查看数据库表:
新增的时候,2个字段都填充了时间。
那如今只作更新操做的时候,只会去更新update_time。
// 修改 @Test void updateUser() { User user = new User(); user.setId(1342322873243996161L); user.setName("老王修改后"); userMapper.updateById(user); }
结果正确。