推荐系统的EE问题及Bandit算法
E&E问题简介 问题描述 条件：假设我们有K个准备推荐的item，每个item的回报的服从不同的概率分布p_item，且分布参数未知 目标：如果有T次机会推荐，如何制定决策过程从而获取最大的累积回报 See also：多臂赌博机问题（Multi-armed bandit problem, K-armed bandit problem, MAB） 表现形式 随机式(stochastic bandit
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