推荐系统的EE问题及Bandit算法

常常听身边的人提及使用推荐系统的感觉，“某宝某东就是看什么给推什么”，使用者对推荐系统产生厌倦；也有听作推荐系统的同窗抱怨推荐的冷启动问题，如何去尝试新用户的兴趣点，尝试到何时地步才算真正掌握了用户的兴趣，用户的兴趣发生改变如何灵活的调整推荐策略。这些，都与今天聊到的E&E问题有关，而Bandit算法是解决E&E问题的一种思路。本文首先描述E&E问题的及策略框架，而后介绍几个表明的Bandit算法

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