机器学习 学习记录（三）
本篇博客将着重介绍深度学习的相关知识 上篇，我们提到了逻辑回归的方法，这种方法用来处理分类问题，从上篇博客中，我们也知道了逻辑回归的一些局限性。有的时候类别并不能直接被一条直线分开，这个时候就需要我们采用特征变换的方法来将所用的特征变换到可以被直线分开的状态，。通常这种特征变换的方法比较难找，不容易得到，所以我们就思考有没有一种简单有效的方法来避开特征变换。事实上是有的。这种方法就是我们所说的深度
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