NLP系列——(1)数据探索-召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线等概念
数据集探索 ——机器学习之类别不平衡问题 1 各种评估指标 评估指标 Evaluation metrics 可以说明模型的性能，辨别模型的结果。 我们建立一个模型后，计算指标，从指标获取反馈，再继续改进模型，直到达到理想的准确度。在预测之前检查模型的准确度至关重要，而不应该建立一个模型后，就直接将模型应用到看不见的数据上。 接下来介绍几种回归和分类常用的评估方法。 1.1、回归 回归问题的标记 y
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