Python程序中的进程操做-开启多进程(multiprocess.process)

以前咱们已经了解了不少进程相关的理论知识,了解进程是什么应该再也不困难了,刚刚咱们已经了解了,运行中的程序就是一个进程。全部的进程都是经过它的父进程来建立的。所以,运行起来的python程序也是一个进程,那么咱们也能够在程序中再建立进程。多个进程能够实现并发效果,也就是说,当咱们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快。以咱们以前所学的知识,并不能实现建立进程这个功能,因此咱们就须要借助python中强大的模块。linux

1、multiprocess模块

仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操做、管理进程的包。 之因此叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的全部子模块。因为提供的子模块很是多,为了方便你们归类记忆,我将这部分大体分为四个部分:建立进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享。windows

2、multiprocess.process模块

process模块是一个建立进程的模块,借助这个模块,就能够完成进程的建立。安全

3、process模块介绍

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化获得的对象,表示一个子进程中的任务(还没有启动)网络

强调:并发

  1. 须要使用关键字的方式来指定参数
  2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

参数介绍:app

  • group参数未使用,值始终为None
  • target表示调用对象,即子进程要执行的任务
  • args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
  • kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
  • name为子进程的名称

3.1 方法介绍

  • p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()
  • p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,咱们自定义类的类中必定要实现该方法
  • p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操做,若是p建立了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法须要特别当心这种状况。若是p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而致使死锁
  • p.is_alive():若是p仍然运行,返回True
  • p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,须要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

3.2 属性介绍

  • p.daemon:默认值为False,若是设为True,表明p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,而且设定为True后,p不能建立本身的新进程,必须在p.start()以前设置
  • p.name:进程的名称
  • p.pid:进程的pid
  • p.exitcode:进程在运行时为None、若是为–N,表示被信号N结束(了解便可)
  • p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络链接的底层进程间通讯提供安全性,这类链接只有在具备相同的身份验证键时才能成功(了解便可)

3.3 在windows中使用process模块的注意事项

在Windows操做系统中因为没有fork(linux操做系统中建立进程的机制),在建立子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候又执行了整个文件。所以若是将process()直接写在文件中就会无限递归建立子进程报错。因此必须把建立子进程的部分使用if \_\_name\_\_ =='\_\_main\_\_' 判断保护起来,import 的时候,就不会递归运行了。dom

4、使用process模块建立进程

在一个python进程中开启子进程,start方法和并发效果。socket

4.1 在Python中启动的第一个子进程

import time
from multiprocessing import Process

def f(name):
    print('hello', name)
    print('我是子进程')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    time.sleep(1)
    print('执行主进程的内容了')

4.2 join方法

import time
from multiprocessing import Process

def f(name):
    print('hello', name)
    time.sleep(1)
    print('我是子进程')


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    # p.join()
    print('我是父进程')

4.3 查看主进程和子进程的进程号

import os
from multiprocessing import Process

def f(x):
    print('子进程id :',os.getpid(),'父进程id :',os.getppid())
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    print('主进程id :', os.getpid())
    p_lst = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=(i,))
        p.start()

进阶,多个进程同时运行(注意,子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定的)函数

4.4 多个进程同时运行

import time
from multiprocessing import Process


def f(name):
    print('hello', name)
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    p_lst = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        p.start()
        p_lst.append(p)

4.5 多个进程同时运行,再谈join方法(1)

import time
from multiprocessing import Process


def f(name):
    print('hello', name)
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    p_lst = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        p.start()
        p_lst.append(p)
        p.join()
    # [p.join() for p in p_lst]
    print('父进程在执行')

4.6 多个进程同时运行,再谈join方法(2)

import time
from multiprocessing import Process

def f(name):
    print('hello', name)
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    p_lst = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        p.start()
        p_lst.append(p)
    # [p.join() for p in p_lst]
    print('父进程在执行')

除了上面这些开启进程的方法,还有一种以继承Process类的形式开启进程的方式

4.7 经过继承Process类开启进程

import os
from multiprocessing import Process


class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print(os.getpid())
        print('%s 正在和女主播聊天' %self.name)

p1=MyProcess('wupeiqi')
p2=MyProcess('yuanhao')
p3=MyProcess('nezha')

p1.start() # start会自动调用run
p2.start()
# p2.run()
p3.start()


p1.join()
p2.join()
p3.join()

print('主线程')

进程之间的数据隔离问题

4.8 进程之间的数据隔离问题

from multiprocessing import Process

def work():
    global n
    n=0
    print('子进程内: ',n)


if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主进程内: ',n)

5、守护进程

会随着主进程的结束而结束。

主进程建立守护进程

  其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止

  其二:守护进程内没法再开启子进程,不然抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止。

5.1 守护进程的启动

import os
import time
from multiprocessing import Process

class Myprocess(Process):
    def __init__(self,person):
        super().__init__()
        self.person = person
    def run(self):
        print(os.getpid(),self.name)
        print('%s正在和女主播聊天' %self.person)


p=Myprocess('哪吒')
p.daemon=True # 必定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p建立子进程,而且父进程代码执行结束,p即终止运行
p.start()
time.sleep(10)  # 在sleep时查看进程id对应的进程ps -ef|grep id
print('主')

5.2 主进程代码执行结束守护进程当即结束

from multiprocessing import Process

def foo():
    print(123)
    time.sleep(1)
    print("end123")

def bar():
    print(456)
    time.sleep(3)
    print("end456")


p1=Process(target=foo)
p2=Process(target=bar)

p1.daemon=True
p1.start()
p2.start()
time.sleep(0.1)
print("main-------")  # 打印该行则主进程代码结束,则守护进程p1应该被终止.#可能会有p1任务执行的打印信息123,由于主进程打印main----时,p1也执行了,可是随即被终止.

6、socket聊天并发实例

6.1 使用多进程实现socket聊天并发-server端

from socket import *
from multiprocessing import Process

server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)

def talk(conn,client_addr):
    while True:
        try:
            msg=conn.recv(1024)
            if not msg:break
            conn.send(msg.upper())
        except Exception:
            break

if __name__ == '__main__': # windows下start进程必定要写到这下面
    while True:
        conn,client_addr=server.accept()
        p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr))
        p.start()

6.2 使用多进程实现socket聊天并发-client端

from socket import *

client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080))


while True:
    msg=input('>>: ').strip()
    if not msg:continue

    client.send(msg.encode('utf-8'))
    msg=client.recv(1024)
    print(msg.decode('utf-8'))

7、多进程中的其余方法

7.1 进程对象的其余方法:terminate和is_alive

from multiprocessing import Process
import time
import random

class Myprocess(Process):
    def __init__(self,person):
        self.name=person
        super().__init__()

    def run(self):
        print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s还在和网红脸聊天' %self.name)


p1=Myprocess('哪吒')
p1.start()

p1.terminate()#关闭进程,不会当即关闭,因此is_alive马上查看的结果可能仍是存活
print(p1.is_alive()) #结果为True

print('开始')
print(p1.is_alive()) #结果为False

7.2 进程对象的其余属性:pid和name

class Myprocess(Process):
    def __init__(self,person):
        self.name=person   # name属性是Process中的属性,标示进程的名字
        super().__init__()  # 执行父类的初始化方法会覆盖name属性
        # self.name = person  # 在这里设置就能够修改进程名字了
        # self.person = person  # 若是不想覆盖进程名,就修改属性名称就能够了
    def run(self):
        print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
        # print('%s正在和网红脸聊天' %self.person)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s正在和网红脸聊天' %self.name)
        # print('%s正在和网红脸聊天' %self.person)


p1=Myprocess('哪吒')
p1.start()
print(p1.pid)    #能够查看子进程的进程id
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