机器学习——吴恩达第1~3周总结（线性逻辑回归）

机器学习主要的目的是一种数学建模，利用已有的数据，去拟合一个规则的函数，从而来大概率的去预测未来的数据。   我主要把，如何利用建立这样的方程呢？？代码的实现解释给简要的梳理。 1、监督学习（Supervised Learning） 定义：在已有的数据上进行训练。 分类：回归问题/////逻辑回归问题（例如：房间结果预测是回归的、判断邮件是否为垃圾邮件为逻辑回归） 这里补充一句：回归指的是连续值，

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