[Machine-Learning] matlab 矩阵常见基本操做

概述

对矩阵的主要操做，matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应。

矩阵最先来自于方程组的系数和常数所构成的方阵，这一律念是由19世纪的英国数学家凯利提出的。

建立矩阵

这里写的不全，可是足够入门机器学习。

常规建立方法

大概就是这样：

全1矩阵

使用onesMatrix = ones(3)命令，能够建立一个 3 * 3 的全1矩阵：

固然，须要长宽不同的时候，再添加一个参数就能够了：

还能够使用 ones(size(A)) 建立一个和A形状同样的矩阵：

全零矩阵

使用 zeros，操做和全1矩阵差很少。

单位阵

使用 eye，操做和全1矩阵差很少。

魔方矩阵

魔方矩阵是有相同的行数和列数，并在每行每列、对角线上的和都相等的矩阵。魔方矩阵中的每一个元素不能相同。

你能构造任何大小（除了2x2）的魔方矩阵。

使用 magic 构造魔方矩阵：

随机浮点数矩阵 - 均匀分布

使用 rand ，操做和全1矩阵差很少：

随机浮点数矩阵 - 标准正态分布

这样生成的矩阵其元素为：0均值， 单位方差的正太分布随机数。

使用 randn ，操做和全1矩阵差很少：

常见运算

加减操做

和c++里面的整形变量同样的。

乘法和除法运算

矩阵的乘法：

对位相乘（a, b值和上面同样）：

除法相似，经过. 来改变。

幂运算

其实仍是和除法相似

行列式

使用 det() 计算矩阵的行列式。

矩阵的秩

使用rank() 函数进行计算：

矩阵的迹

使用 trace 进行计算：