神经网络-BackPropagation算法

一.多层向前神经网络 BackPropagation算法是应用在多层向前神经网络训练. 1.多层向前神经网络由以下部分组成： 输入层(input layer), 隐藏层 (hidden layers), 输入层 (output layers) 每层由单元(units)组成 输入层(input layer):是由训练集的实例特征向量传入,经过连接结点的权重(weight)传入下一层 隐藏层:个数可以

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