数据挖掘：数据处理-异常值处理

1，什么是异常值？    异常值即是样本数据中的离群点，将那些明显与其他样本不同的数据视为异常值。异常值虽然数量较少，但是对于模型（对异常值敏感的模型）的影响很大，所以必须对异常值进行处理。 2，异常值的来源    异常值的来源主要分为人为误差和自然误差，具体来说包括以下几类：数据输入错误、测量误差、实验误差、故意异常值、数据处理错误、抽样错误、自然异常值。总而言之，在数据处理的任何环节都有可能产

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