数据挖掘---数据处理

大体流程：问题分析（需求分析）,数据预处理（数据清洗，数据集成，数据归约），特征选择，模型选择（方案设计），模型求解，模型评估，模型解释，写成报告形式，展现。 先撇开问题分析不说，数据预处理是数据分析挖掘最重要也是最基本的步骤。由于数据的质量每每能决定结果的质量。因此本篇先不谈各类数据挖掘算法，先作好数据预处理的基本功才是最重要的。web 只作总结，不做细说算法 1、认识数据 首先对数据进行一些基

>>阅读原文<<